Большие данные для большой медицины

Большие данные для большой медицины



источник


Управление большими данными для централизации информации (т. е. создание возможности найти связанные данные) и интеграции (т. е. создания взаимосвязанных данных) в исследованиях в области здравоохранения являются одной из важнейших задач в биомедицинской информатике. Несмотря на то, что необходимо создать платформы для работы с данными, разрабатывать оптимизированные решения для разработки высококачественных и простых в использовании информационных ресурсов,  все эти задачи еще далеки от выполнения. В этом обзоре авторы из Национального Института Инфекции а Аллергии выявляют несоответствия между нынешними подходами к управлению данными и необходимостью внедрения новых решений для управления большими данными, полученными в ходе масштабных исследований в сфере здравоохранения. Ориентируясь на эти неудовлетворенные потребности и общепризнанные проблемы, авторы расмматривают самые современные концепции, подходы и технологии для управления данными от вычислительных лабораторий и индустрии для изучения решений по их улучшению. Исследователи пытаются рассмотреть потенциал и значение этих достижений для биомедицинской информатики. Кроме того,  в данном обзоре обсуждаются конкретные проблемы, которые оказывают большое влияние на технические решения для разработки следующего поколения цифровых продуктов (инструментов и данных), чтобы облегчить процесс получения структурированной информации из сырых данных в исследованиях в области здравоохранения.


Ссылка на статью

все для dle
0
Добавить комментарий

Оставить комментарий